科学研究
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隧道掘进智能装备研究所
工作目标：随着我国基础设施建设的快速发展，隧道掘进设备制造业在技术水平、产品质量及智能制造方面仍存在差距，亟需提升产业整体竞争力。将大数据、数字孪生技术引入隧道掘进机设计、智能运维与全生命周期，推动地下空间向数字化、无人化和智能化转型，引领地下空间智能发展。研究方向：全断面隧道掘进机高效掘进与智能化研究深地无人值守硬岩掘进装备与技术研究（深地矿采）装备系统全景感知与数字孪生运维研究团队情况：团队现有成员15人，...
阅读全文 →高空作业智能装备研究所
工作目标： 主要针对工程技术装备结构笨重、监测盲区多、动态载荷失准等问题。通过多源数据、机理融合的数字孪生等人工智能方法，同时采用神经网络等智能算法，解决数据驱动设计，精准监测，载荷反馈，迭代优化的复杂工程问题。研究方向： 高空智能建筑工程装备技术 高空作业装备机械结构结构优化技术 基于数据驱动的机械机构健康监测团队情况： 团队现有成员10人，其中，副高级3人、中级5人，具有硕博士学位人员5人；近年来，...
阅读全文 →矿山装备与智能化研究所
工作目标：针对露天矿开采装备智能化程度低、关键部件技术存在瓶颈、维护体系不完善等问题，以轮斗挖掘机、双齿辊破碎机等矿山装备为主要研究对象，开展技术攻关和人才培养。研究方向：矿山采掘成套装备设计与关键技术研究大型破碎粉磨设备关键技术与具身智能研究工程装备系统正向设计与高可靠性研究团队情况：团队现有成员12人，其中，正高级4人、副高级6人、中级2人，具有博士学位人员10人；承担国家、省部级项目5项，发表学术论文30余篇，...
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